他一直摩挲着手中的咖啡杯

2017-01-22 13:39

加州伯克利机器人教学 Ken Goldberg 愁容满面,他一直摩挲着手中的咖啡杯,嘴里还念念有词的说道:“让机器人控制这类数据怎么这么难啊。”

“抓取某个物体听起来简略,人类甚至不必思考就能轻松实现,但对机器人来说这一动作却无比奥妙且难以捉摸。”Goldberg 说道。但假如细心斟酌,这一进程实在要依附咱们大脑中十分庞杂的网络来完成。就拿端起马克杯来说,人类大脑会主动盘算出怎么握持杯子最稳,它连每个指头该放的处所都划定的清明白楚。

诚然,机器进入我们生涯已经多少个世纪了,但它们能做的工作较为有限。“它们都被安顿在固定地点,反复的做着各种机械的义务。”Goldberg 说道。不外,一旦出了工厂,在一些非构造化的环境中,如乱哄哄的房间跟忙碌的仓库,机器就会变得一筹莫展。

如果某一天有人能获得胜利,无疑将引发新一轮的机器人革命,这些灵活的机器将进一步开释社会出产力。

捉住诀窍

现在,人工智能已经能够轻松处置复杂的认知工作如帮助法律和医疗研讨,但对机器人来说,捡起地上掉落的衣服仍然是天方夜谭。伯克利、康奈尔等大学和亚马逊、丰田等公司都在不断尽力,试图让机械手领有人手一样的迅速度。

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